Estadística descriptiva: conceptos básicos

Dentro de las estadísticas generales Hay una rama muy importante llamada estadística descriptiva de la cual te hablaremos en este artículo. . Las disciplinas estadísticas constituyen esa rama de las matemáticas que estudia la variabilidad así como el proceso que la genera con base en las leyes y modelos de probabilidad.

Son esenciales para el seguimiento de la investigación científica en cualquier campo, así como para organizar y luego analizar los datos recopilados en los estudios. Para concentrarnos en los conceptos básicos de la estadística necesariamente tendremos que recurrir a estadística descriptiva .

Este se refiere a la descripción de los datos experimentales y más específicamente la recopilación, organización y análisis de datos sobre algunas características de algunos individuos pertenecientes a una población o universo.

¿Qué estudia la estadística descriptiva?

Te presentamos Los conceptos básicos de estadística que necesitas saber. :

1. Población

La población es un grupo bien definido en el que se observa o registra una determinada característica. Esta función puede ser finita o infinita. Entonces, el tamaño de la población es el número de individuos indicado por el valor N.

Si la población es muy grande, cualquier investigación resulta muy costosa. En estos casos Es imposible considerar a todos los individuos y se favorece una selección llamada muestra. .

2. Individuo

A cada uno de los elementos que componen la población se le llama individuo. Sin embargo, estos elementos no necesariamente tienen que ser personas. psicología los dos términos pueden coincidir.

3. Tamaño de la muestra

Una muestra es el conjunto de individuos de la población que mejor refleja las características analizadas. .

Si las características están bien reflejadas se dice que la muestra es representativa. El tamaño de la muestra es el número de individuos. Comúnmente se indica con la letra n. censo .

4. variables de datos

Una variable (X) es un símbolo que representa una característica a estudiar en la población. Llamamos dato (r) al valor (numérico o no) que toma la variable sobre un individuo específico de la muestra.

Tipos de variables en estadística descriptiva

Hay tres variables principales que se utilizan con mayor frecuencia en la investigación estadística. Veamos cuáles son:

variable cualitativa

Esta variable toma valores que corresponden a cualidades no cuantificables de individuos. No se puede decir que una categoría sea más que otra.

Un ejemplo de esta variable es sexo . Se llaman cualitativos porque las diferencias entre sus categorías son cualitativas.

Variable ordinal en estadística descriptiva

Estas variables tienden a dividirse en categorías. Ante una variable puramente cualitativa con estos podremos crear y ordenar categorías .

Un ejemplo son las calificaciones obtenidas en la escuela. Lo bueno es más que bueno y lo bueno es más que bueno.

Variable cuantitativa

La variable cuantitativa toma valores en un conjunto predeterminado de valores numéricos. Esto significa que podrá medir y escalar. Dentro de la variable cuantitativa encontramos dos tipos:

Discreto. El grupo es finito o contable. Por ejemplo el número de hijos en una familia. continúa. El grupo es infinito e incontable. Esto significa que contiene un rango. Un ejemplo podría ser el tiempo .

Índice de posición en estadística descriptiva

En estadística podemos determinar la ubicación de nuestros datos a partir de índices de ubicación. Te presentamos algunos de ellos:

Índice de tendencia central

Las medias o índices de tendencia central son valores típicos o representativos de un conjunto de datos. Su objetivo es resumir todos los datos en un solo valor.

Son conceptos básicos en estadística y generalmente se utilizan 3: la moda (para variables cualitativas), la mediana (variables categóricas) y la media (variables cuantitativas).

moda. Es el valor más frecuente que más se repite. Si hay más de uno de estos valores la variable se llama multimodal y se puede calcular para cualquier tipo de variable.

la mediana. Se calcula para variables categóricas. Es un número tal que al menos el 50% de los datos es menor o igual a la mediana y al menos el 50% mayor o igual a ella. Si hay más de una mediana tomamos el punto medio entre la mediana más grande y la más pequeña. Estos serán los datos que aparecerán en la muestra y actuarán como las medianas.

el promedio: es el estadístico más utilizado ya que se calcula para variables cuantitativas. Este es, por así decirlo, el centro geométrico o centro de gravedad de los datos. Tiene un lado divertido porque con la moda crea un fenómeno. Puede que no represente la muestra pero tampoco puede representar ninguna muestra: puede ser que ninguno de los individuos tenga ese valor en los datos naturales.

En estadística se utilizan muchos otros conceptos, pero los que se presentan son los más comunes. Con la ayuda de estos elementos básicos las estadísticas descriptivas se encargan de depurar la organización y cálculo de estadísticas y representaciones de datos.

ellos sirven el investigador y por tanto a toda la comunidad científica para trazar un mapa completo de lo ocurrido en su estudio.